视频摘要

人工视觉技术与黄斑变性治疗

黄斑变性概述

定义

• 黄斑变性：从眼睛中心开始的慢性老化过程
• 影响区域：感光细胞密度高，易受强光、氧化压力损伤

病理机制

• 感光细胞死亡：视网膜中央区域细胞死亡
• 脂质与蛋白质堆积：形成黄色结节（drusen）
• 慢性炎症：免疫系统误伤视网膜组织

患病率

• 60岁以上：约1/12出现症状
• 80岁以上：约1/3受影响

传统治疗方法

现状

• 治疗局限性：
  • 只能减缓病情发展
  • 无法恢复已失视力

新药进展

• Savayon & SV：补体抑制剂
  • 阻止免疫系统攻击视网膜
  • 延缓细胞坏死速度（14-20%）
  • 对快速恶化无效

人工视觉技术突破

核心原理

• 发现：黄斑变性患者内层神经元仍存活
• 解决方案：绕过受损感光细胞，直接刺激神经元

技术实现

PREMA芯片

• 尺寸：2mm × 2mm，厚度<30微米（比发丝薄）
• 结构：数百个微像素，类似太阳能板
• 工作原理：
  • 光→电流→刺激神经元
  • 无需电池或电线
  • 能量来源：外部照射光

AI眼镜系统

• 组件：
  • 微型摄像头
  • AI算法（简化图像）
  • 近红外光投射仪
• 工作流程：
  1. 拍摄现实场景
  2. AI简化图像为光信号
  3. 转换为近红外光信号
  4. 投射至PREMA芯片

临床验证

实验结果

• 研究对象：38名晚期干性黄斑变性患者
• 改善效果：
  • 平均提升0.25 logMAR
  • 相当于读出12-13个字母
• 长期追踪：
  • 近90%患者视力改善且稳定
  • 无重大并发症

案例分享

• 英国奶奶希拉：术后重见报纸标题
  • 哭泣说：“我能看见字了”

技术挑战与限制

当前局限性

项目

现状

说明

画质

黑白游戏机效果

无法辨识颜色与细节

学习成本

需重新适应

大脑必须“学新语言”

成本与普及

高昂昂贵

属于临床试验阶段

适用人群

限制明确

神经细胞严重退化者不适用

技术挑战分析

1. 视觉质量：当前仅能识别轮廓，非自然视觉
2. 大脑适应：需长时间训练学习人工信号模式
3. 经济门槛：设备与手术成本极高，尚未普及
4. 适应症限制：视网膜深层神经元已严重损伤者无效

其他人工视觉探索路径

1. 直接刺激视丘

• 技术：视丘电极
• 特点：跳过视网膜，刺激视觉中枢

2. 大脑皮层直接刺激

• 团队：澳洲Monus团队
• 方法：在视觉皮层产生光点与形状

3. 脑机接口技术

• 技术：Neuralink & Meta
• 目标：用AI与电磁波将图像“写入”大脑

牛奶营养与骨骼健康

雪印牛奶研究

• 研究发现：牛奶中含稀有蛋白MBP（牛奶蛋白）
  • 含量极低（2万分之1）
• 高效补充：
  • 山栗树MBP钙片
  • 每两颗相当于800g牛奶的MBP
  • 含40mg MBP

成分组成

成分

含量

功能

海藻钙

1250mg

骨骼与牙齿发育

维生素D3

-

增进钙吸收

维生素K2

-

促进骨质钙化

眼睛视觉系统基础

视觉生成流程

1. 光线进入：角膜 → 晶状体 → 玻璃体
2. 感光过程：视网膜感光细胞 → 双极细胞 → 神经节细胞
3. 信号传输：视神经 → 大脑视觉皮层

关键问题

• 任何环节异常都会影响视觉质量
• 针对角膜、晶状体老化已有新疗法

未来展望

技术发展

• 人工视觉：从概念到现实应用
• AI辅助：图像处理与信号转换优化
• 脑机接口：更直接的视觉重建路径

应用方向

• 医疗设备升级
• 失明者生活质量提升
• 科技与医学融合新机遇

总结

核心价值

• 技术突破：首次证明可重新启动中央视觉
• 社会意义：为失明人群带来新希望
• 科学价值：推动视觉神经科学研究边界

发展趋势

• 持续优化画质与学习效率
• 降低成本，扩大适用人群
• 与其他AI技术融合创新

观看原视频 | 查看详情页面

音频链接: 下载音频

频道: 挺健康 Team Health